地域の魅力は、発信する前に見つけ直す。
名所や名産品だけでは伝わらない、日常の風景、営み、人の関係。外へ発信する前に、地域の中にある価値を人々と一緒に見つけ直す方法を考えます。
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Insights
人とAI、創作と事業、地域とテクノロジー。その間にある問いを、自分たちの実験と現場の視点から考えます。
プロジェクトは、正しい答えより「翻訳」で動き出す。
行政、現場、技術者、クリエイター。同じ言葉を使いながら異なる景色を見ている人たちの間をつなぎ、構想を実装へ動かす「翻訳」の役割を考えます。
Read insight →答えが速すぎる時代に、考える力をどう育てるか。
生成AIが答えをすぐに示す時代に、問いを立て、疑い、選び、想像する力をどう育てるのか。ニューヨーク市の学校AI方針を入口に考えます。
Read insight →小さなチームで、大きなプロジェクトを動かすには。
少ない人数ですべてを抱えるのではなく、人、AI、外部専門家を目的に合わせて束ねる。小さく近い関係のまま、大きな実行力を生むチーム設計を考えます。
Read insight →自治体・地域プロジェクトで、AIを安心して使うには。
人の最終判断、情報の扱い、透明性、合意形成、小さな実証。新しさを押しつけず、自治体や地域の現場でAIを安心して使い続けるための設計を考えます。
Read insight →音楽・映像・Web・AIを横断すると、何が生まれるか。
音は記憶をつくり、映像は世界を見せ、Webは参加する入口をつくる。AIを含む異なる領域を一つの体験として編集するときに生まれる可能性を考えます。
Read insight →Webサイトは、公開してからが始まり。
公開は完成ではなく、ユーザーの反応を知る最初の日。更新、検索、問い合わせ、改善をつなぎ、サイトを事業や地域と一緒に育てる考え方をまとめます。
Read insight →「AI導入」より先に、業務のどこを変えるか。
ツールを選ぶ前に、誰のどんな負担を減らし、どの判断を良くしたいのかを考える。AIありきにしない業務改善と、小さな実証の始め方を整理します。
Read insight →人とAIが一緒に働く仕組みとは。
AIを導入することと、人とAIが成果を出すことは同じではありません。役割、判断、責任、改善までをどう設計するのか。SUKETTの基本的な考え方をまとめます。
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